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pandas中set_index()方法是专门用来将某一列设置为index的方法。

主要参数： keys：需要设置为index的列名 drop：True or False。将某列设置为index后，是否删除原来的该列。默认为True，即删除（Delete columns to be used as the new index.） append：True or False。新的index设置之后，是否要删除原来的index。默认为True。（Whether to append columns to existing index.） inplace：True or False。是否要用新的DataFrame取代原来的DataFrame。默认False，即不取代。（ Modify the DataFrame in place (do not create a new object)） 示例：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5),columns=["A","B","C","D","E"],index=["a","b","c","d","e"])df['F']=[0,1,2,3,4]df

1、设置F列作为index

df.set_index('F',inplace=True)df

如果inpalce=False，原dataframe不改变。

2、drop=False：F列作为index后，原列在dataframe不删除

df.set_index('F', drop=False,inplace=True)df

3、append=True：原来的index不删除

df.set_index('F', append=True, inplace=True)df

4、reset_index()

还有一个经常用的方法：reset_index()

df.reset_index(inplace=True)df

去掉原来的index

df.reset_index(drop=True,inplace=True)df

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